控股了拳头游戏，腾讯便不得不开始重视游戏AI的研发
《英雄联盟》这款游戏与此前其他所有网游不同，游戏为了引导玩家熟悉游戏，也是为了避免在线玩家较少时匹配时间过长，推出了人机对战的游戏机制
而《英雄联盟》的人机对战，里面的人机绝不是以往那些网游的NPC可以比拟的，绝不是几段简单的代码就能让NPC像玩家一样进行各种游戏应对和活动，其人机已经具有了AI的特性，而且机制相当复杂
毕竟这是一款团队竞技游戏，单个的人机具有AI或许好办到，但组队形成走位、技能释放、协助等团队配合，单凭简单的游戏模型或者说算法，是不可能实现的
这需要采集大量的数据，制定相应的算法，并在足够的算力支持下，才能够把与玩家进行对战的AI训练培养出来
腾讯入股沸腾超算中心也是出于这方面的考虑，当然更主要的原因是，他们相信方杰的判断，相信超算中心和人工智能的未来前景
所以与前世不同的是，今世《英雄联盟》的人机对战模式，分为不同的难度模式，最难的地狱级难度，即便顶尖的游戏竞技职业玩家战队，也都不一定能打得过
这就造成了一个有趣的现象：即便玩家拿到最高的“王者”段位，也并非终点，真正的游戏高手都在向地狱级难度冲锋，玩家们的真正对手，不是其他的玩家高手，而是
相应的，每一届游戏职业竞技大赛，玩家战队拿到冠军后，还会再跟AI战队来一场较量
AI战队当然不是无敌的，与玩家战队之间的竞技，输多赢少，但AI战队却是通过这些比赛始终在不断学习进步，下一届玩家战队如果没有新的战法或是实力退步，也很容易翻车
如果翻车了，玩家战队依然还是冠军，但这个冠军的水分就比较大，容易引来其他玩家战队的嘲讽，认可他们的玩家水友数量也会大打折扣
反过来说，如果玩家战队实力很强，那么AI即便输了比赛也没什么，因为这个过程其实就是“生成对抗网络学习”的过程，AI通过跟玩家学习，不断优化自己的算法，总结经验，也变得越来越强大
这个过程，本身就是AI的研发过程，研发人员便可借此不断积累技术经验，开发出更多更先进的数据模型，而这些数据模型，只要稍加修改，或是只拿出其中的一个子系统，便可以运用到现实中各行各业中去
比如自动寻路系统，便可运用都自动驾驶领域中
当然，AI自动驾驶受限于路况的复杂性，相关技术目前还不太成熟，有待进一步开发，但用在一些特定的应用场景里还是不成问题的
这次研讨会中，华为提出的一系列人工智能商用方案中，就包含一个人工智能自动化港口商