没什么经验，这次我们就给他们上一课，告诉他们数据分析，结果准确更加重要”
……
实验评审委员会的其他专家，和田桂林的判断是一样的，他们对于西京交通大学快速提交数据分析报告感到惊讶
与此同时，他们认为速度快不代表什么，重要的是分析的准确性
西京交通大学团队只是一个‘下属的二队’，可能是出于‘争一口气’的原因，想把工作快速完成，但是要保证准确性就很困难了
当然了
实验评审委员会不能出于想象去做判断，他们还是做了抽查检验
这种检验和薛文卓的方法一样，就是随机抽取一部分数据进行计算
因为第七工作组才是‘主队’，最开始只有两个人做计算，后来发现绝大部分都是正确的，就找了更多的人进行检验
经过两个小时的检验以后，每个人都对于结果非常震惊——
“粒子特性分类，错误率在%以下!”
这个错误率相当惊人
其实就和解答难题是一样的，谁也不保证每一个题都能做对，另外，有些题是很模糊的，有些粒子特性很相似，捕捉到的信息还会受到其他影响，就没有办法完全确定是什么粒子，也就是说，没有准确的答案
正因为如此，粒子特性分析是有一定容错率的，在1%以下都是合格的
一般常规的工作组提交的数据，错误率在%到%之间，只要能符合错误预期就可以
%，是个不能想象的数字，可以说，排除了一些争议数据以外，其他全部都是正确的，等于答了一个满分
实验最初的粒子特性分析工作，并没有什么保密性可言，就只是最初的数据分析而已，简单来说，就是给实验数据进行归类，来为下一步的分析打下基础
很快消息就有很多人知道了
田桂林也第一时间知道了消息，他感觉有些无法理解，同时也感觉压力非常大
第七工作组也是临时组建的团队，但他们可是有好几个高能所的专家，团队里还有几个长期从事相关工作，其他也是首都大学的教授，他们一起组建的工作团队，做数据分析的速度、质量，竟然赶不上‘下属’的西京交通大学团队？
第七工作组好几个人听说消息以后都感觉无法接受
他们也一起分析了原因，“虽然不知道是怎么回事，但我感觉，这次可能和西海大学的王浩教授有关”
这次田桂林没有再反驳
做实验数据分析速度快、质量高，说明团队里肯定是有能人、高人
把西京交通大学团队从上到下找个遍，也只能把原因归在王浩身上，他是理论数学的专家，刚完成了角谷猜想的证明，被公认是顶尖的数学家
这种级别的数学家，做数学分析工作，可能会有什么简化的好办法也说不定？
“幸好还有湖州大学啊！”
田桂林叹了
点击读下一页,继续阅读 不吃小南瓜 作品《从大学讲师到首席院士》第138章 团队高效完成工作，程序分析？田院