先发难，
“IBN公司曾经投资过一个研究小组，但是刚刚研究到超导的基本逻辑组件就放弃了，从报道来看，他们应该遇到了无法解决的困难”，
“在之后就是毛熊，毛熊的团队也是做出了一堆超导门电路，后来毛熊解体，这帮人去了大米国，据说拿到投资继续研究，但是最近几年也无疾而终”，
李教授显然是做了充分的功课，招招都打在七寸上
眼看刘院士吃瘪，防卫科技大学的的李教授赶紧出来救场，“没有人能够取得进展，就证明这件事不能做吗，我看你们是犯了经验主义的错误”，李教授说，
“功耗的降低是必然的，超导约瑟夫森效应也是公认的高速逻辑电路”，
“至于会遇到的问题，那正是需要我们投入力量去解决的啊”，
王一男仔细的听了半天，心里明镜似的，刘院士为什么会支持超导计算机，因为超导计算机基本上还是基于传统的冯诺伊曼架构，他的专长，并行计算的软硬件都是基于传统架构的，所以还有发挥空间
同样，李教授为什么也会支持刘院士，因为大湖之光也是基于传统架构的，真要是弄个全新的架构出来，那李教授还玩不玩了，手下几百号人还玩不玩了？
果然，接下来发言的潘教授没留半点情面，“恕我直言，超导计算机不过是对传统计算机的很有限改进而已，而且，能不能改进成功，还是一个未知数”，
“所以，我认为我们应该全力投入到量子计算机的研究上”，
“大家知道，在量子力学的层面，粒子是处于叠加态的，这种叠加态本身是可以按照符合波动方程的方式进行变换，或者说，运算”，
“这就是天然的，量子层面的并行计算”，
“大米国学者Shor提出的分解质因数算法，可以在瞬间解决传统算法需要上万年才能完成的任务”，
“还有西森教授，他在米歌建造的量子退火计算机，成功的用几个数量级的优势，完成了人工智能领域的一个基本问题的求解，那就是获得全局最优解”，
“这些成功的例子证明，量子计算机是可行的，在我的实验室里面，我们已经实现了12个量子位的计算，这在整个蓝星也是处于领先水平的”，
“只要继续加大投入，我们就很有可能实现弯道超车，在新一代的量子计算机的竞赛中，获得领先”
不得不说，潘教授的阐述更详细，也更有说服力，当然，王一男也不是好忽悠的，潘教授在阐述中，有意回避了两个问题，这两个问题也是量子计算机的致命缺陷
首先是算法问题，目前成熟的量子算法有三个，分别是质因数分解，搜索和退火算法，远远达不到传统冯诺伊曼机器所拥有的表达能力，也就是说，量子计算机不是图灵机，无