想要搞人工智能,第一步门槛就是供电……没有充足的电量是玩不了人工智能的
徐申学现在去看的就是一座刚完工的超大规模算力中心
采用YCL-51超导量子计算机以及海量的APO5000/160GB显卡组成,单个算力中心的算力就达到了上百EFLPOS!
如此庞大算力的算力中心,其耗电也是非常夸张的
这就是智云集团为什么喜欢在西南地区里建设算力中心的缘故,当地电力资源充沛,电费也相对便宜一些
去到的时候,徐申学所看到的就是庞大无比的算力中心的厂房,其内部更是让人震惊
里头是密密麻麻的服务器,单个服务器里就有八张APO5000显卡
光是这一眼望过去,至少就是上千个APO5000服务器……而这仅仅是这个庞大的算力中心的一小部分而已
站在这种规模宏伟的机房里,都能让人感觉到一种渺小!
而更核心的其实都不是APO5000的机房,而是一侧的超导量子计算机的机房!
里面有一百多台YCL-51超导量子计算机,这些超导量子计算机其实也个大家伙……里头的量子芯片没多大,但是支撑这个量子芯片的其他外部设备,比如制冷设备规模庞大
这个超导量子计算机很耗电的……需要把MMK34常温超导体维持在零下二十五度以下
每一台超导量子计算机一开机,电表就是哗啦啦的转!
算力是很凶猛,但是耗电也是真的高!
这也是为什么智云集团那边的材料研究部门,正在死磕超导体的缘故……现在的MMK34常温超导体材料虽然很不错了,但毕竟还不是真的常温,需要耗费大量的电量进行制冷
看过这个规模宏伟的超导算力中心后,徐申学算了算……发现以现在的算力中心耗电量以及供电能力,短时间内想要建成两千EFLPOS算力的任务很难
想要做到,还需要进一步提升超导量子计算机的算力,同时也要进一步提升APO显卡的算力
至少眼前所看到的YCL-51超导量子计算机以及APO5000显卡的组合,明显就不行……耗电量太大了
所以APO6000/160GB显卡的大规模量产,乃至未来的三纳米工艺的APO7000显卡的量产,就非常重要了……能够把耗电量给降下来
同时超导量子计算机也很重要,可惜第六代超导量子计算机的研发进度有些缓慢,也不知道两年内能不能搞出来
如何在有限的电力供应下,获得更大规模的算力资源,这对于智云集团而言非常重要!
所以从西南省份返回后,徐申学就和半导体部门,人工智能部门,智云计算等部门开了个小规模的会议
探讨的是如何在现有的供电规模下,尽可能的
点击读下一页,继续阅读 雨天下雨 作品《重生08:从山寨机开始崛起》第五百七十四章 席婉清的尴尬