入到大数据模型系统里，系统根据这些数据对用户的下一步动作进行预判
随着用户的动作持续，系统会根据最新的数据持续的刷新预判，最后做出决策，调动万向跑步机进行提前配合运动
这里头的最大难题不是数据的收集……毕竟只要传感器足够多，不怕收集不到这些数据
问题是如何处理这些海量的数据，而且还是实时处理……用户的动作是连贯的，而且跑步的时候步频是非常快的，可给不了系统多少的反应时间
怎么办？
还能怎么办，除了在算法上进行优化外，那就是堆叠算力了！
直接上ZY38这种数据处理芯片，上APO5000这种服务器GPU显卡！
其整体思路，其实和智云集团旗下的智能机器人乃至一些无人机，甚至AI战斗机都是比较类似的
都是依靠数据进行决策
难度也是同一性质：必须实时处理海量的数据！
相对而言，其实智能机器人的数据处理量都没万向虚拟机那么大……毕竟智能机器人只需要收集外部数据，然后自己运动
但是万向虚拟机，需要的是收集用户的运动数据，然后调配环境进行适配……而人的动作其实很精细，此外人不是机器人，人的动作其实很多变，也有中途改变主意
同样是抬脚，你咋知道人家是要起步走路，还是抬到一半就不动了，又或者抬脚只是想要踩死一个蚂蚁呢？
这就需要持续的收集用户的动作数据，不断的进行预判和决策！
这也意味着，要求极为庞大的瞬时数据处理能力
所以这一套万向虚拟机，你以为智云集团卖的是什么虚拟世界，但实际上不是，人家卖的是大数据模型技术，卖的是算力芯片！
大数据模型和算力芯片，这才是核心技术，也是其他厂商无法抄袭，无法模仿的超高门槛
同样，这也是徐申学在台上针对APO5000芯片，ZY38芯片进行详细介绍，并伴随着还介绍了这套万向虚拟机的核心灵魂：VW2.5智能系统
也就是运动大数据模型的载体！
但是上述这些东西，业内的技术人员非常关注，但是普通人就不怎么关注了……太多技术细节的东西他们也搞不懂，也没兴趣去搞懂
他们最关注的还是这一套万向虚拟机能够实现什么样的性能？
能不能真的实现高度沉浸的虚拟世界体验？
这才是最关键的！
而徐申学在台上逐步介绍了万向跑步机，主机以及感应手套、感应鞋套、体感服之后
对着在场以及观看直播的诸多观众道：“现在，让我们来看一看我们的YunVW的实际体验！”
“当然，受限于虚拟技术的特性，我们并不能完全的把用户所看到，所体验到的感受投放出来让大家都看到，我们只能通过简单的画面来观看用
点击读下一页,继续阅读 雨天下雨 作品《重生08：从山寨机开始崛起》第四百九十三章 如果有奇迹，这就是奇迹！