的陆续大规模应用都能够看的出来”
“我们公司，现在也在今年年初新发布的GTAI3的基础上，开始部署训练我们的医疗人工智能！”
“我们预测，医疗人工智能系统，将会为我们公司提供新的营收增长！”
“当然，大量医疗数据的收集以及后续训练也需要时间以及成本，我们已经和国内的五十多家大型医疗进行了合作，以收集进行训练！”
人工智能在医疗领域的应用，其实早就有了，智云集团发布了YunAI后，就有很多人会向YunAI咨询相关的医疗问题，YunAI也会根据自己搜集整理的资料给予参考性的回答
但是YunAi虽然系统强大，然而它毕竟是一个大型的通用人工智能，在医疗领域上所搜集并训练的资料也都是一些公开资料，受限于其训练用的医疗资料的局限性，其医疗数据是不充分的，不严谨的
人工智能的算法再好，也得有充分的数据来进行训练啊……你都不给资料让它学习，它怎么会啊！
再者，YunAI作为一款模仿人类思考的人工智能，有时候会‘太聪明’……聪明到会编造假的东西哄骗用户！
这就是人工智能领域里的‘幻觉’……目前的YunAI以及GTAI这两款智云集团的大型生成式AI，都具有或多或少的幻觉，就连谷狗他们自己搞的性能不太行的人工智能，也具备这种特性
具体表现为，它为了逻辑自洽，会自行夸大，甚至编造各种参考资料，数据
这是用来的数据、模型结构以及底层算法的问题……智云集团的在人工智能领域里的底层算法技术再厉害，模型结构做的再好，也得依赖大量搜集整理的数据来训练人工智能模型！
这个问题展开来说就比较复杂了，只能说是目前技术条件下，生成式人工智能技术的一个通用的缺陷
所以，用YunAI这种通用大型生成式AI，直接当医生用是不靠谱的……尤其是用户反复询问，质疑它的时候，它往往会改变最初的推理结果
但是，银河制药的人，依旧看到了人工智能在医疗领域里的应用价值
先是搞了一个图像医疗人工智能，用来判读核磁共振等医疗图像，现在则是准备进一步扩大到其他领域，判断分析各种医疗信息，然后给医生一个参考性的分析结果
这种专业的医疗人工智能，也不是面向普通人的，而是面向医院以及医生的，为的是给医生减轻工作量，提升医疗诊疗的准确性，给医生查缺补漏使用
这也是人工智能在各行各业的普遍应用第一个比较典型的例子！
人工智能，远远不是YunAI这种超大型的通用生成式AI这么简单，实际上在很多行业，乃至传统制造业里都能够获得大量的应用
有一些制
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