重生08：从山寨机开始崛起

第四百三十二章 最好的打压就是倾销(2)

大才16GB，显存带宽才32GB，GPU之间的互联技术只支持双卡互联，带宽才区区32GB……这就导致了显存带宽以及容量低，意味着训练效率低，而互联技术只支持双卡，带宽也才32GB，这意味着用户不能用这东西组成几千张显卡的GPU服务器阵列

智云集团，直接就阉割了X系列里作为人工智能算力卡的可能性……要不然，大家都用一两万的X系列显卡训练AI，那么动不动十几万的APO显卡还怎么卖？

同样的，APO系列显卡和AI系列也存在同样的差距

最新版本的APO4600显卡，和智云集团内部使用的AI5500显卡都是基于十二纳米工艺的芯片，晶体管数量其实都差不多，都是两百多一个晶体管，处理单元数量也类似

（前文多次出现了AI4500，这是写混了，这两个其实是同一种东西都是采用十二纳米工艺的芯片，后续统一为AI5500）

但是这两者的差异却是巨大的，主要体现在显存容量，显存带宽，GPU之间的互联带宽以及特殊生态支持上

APO4600显卡，内存容量从之前上一代的24GB提升到了32GB，内存带宽提升到800GB，互联带宽则是提升到了

而自用的AI5500显卡，内存容量是80GB，内存带宽是1.6TB，互联带宽是

这三个关键数据最终体现到人工智能训练上，训练效率就会出现比较大的差异，并且这种差异在支持大规模人工智能训练的时候，会体现的越来越大

因为大规模人工智能训练，比如YunAI这种超大规模的生成式AI训练，可不是一台两台服务器就能搞定的，需要的是好几万甚至更多显卡组成的GPU服务器阵列来进行训练

而数量越多的GPU组合到一起，其对内存带宽，互联带宽的要求就越高……要不然的话，算力是够用了，但是数据堵塞也没用

以上这些是硬件上的巨大差异，除了硬件问题外，还有软件生态上的巨大差异

AI系列显卡，为了适配智云集团自家的人工智能底层算法，从最早期的AI系列开始，就有着众多专门的模块，不仅仅芯片是专门开发的，就连研发支持软件都是专门适配开发的

AI芯片，天生就是为了智云集团自家的人工智能底层算法而生……它本身就不支持外头一大堆的各种乱七八糟的人工智能算法

其他公司要是拿过来，先不说都没办法用，就算想办法给用上了，其实性能表现也不会比APO显卡好多少

智云集团里的APO显卡和AI显卡，两者间的关系，有点类似智云集团旗下的智能终端SOC，S系列是专门优化设计的自用芯片，里面的很多核心模块都是智云手机才