能了。
但实际上，智云机器人之所以能够完成诸多专业性非常强的工作，那是因为它们还有着诸多工作模型。
智云机器人里的每一个高级功能，其实都对应着一个数据模型。
智云机器人，实际上是一种由多个数据模型综合而来的一个硬件产品，并不是说只有单独一个模型。
这也是智云机器人的研发经费如此庞大的原因，因为他们需要训练的数据模型实在太多太多了。
而且现有功能的训练也要持续进行跌升级迭代。
强如智云集团，人工智能技术可以说已经领先全球十年甚至十五年以上，然而依旧被折腾的欲生欲死……没办法，人工智能要学习就得先有数据，把数据喂给人工智能，让它进行自主学习，同时这个过程还需要人工进行纠正。
而文字、图片等领域里，这种事很好办，互联网上一大堆各种各样的数据。
但是在专业领域里，这些数据就很难获得了……这也是智云机器人团队，弄了N多数据工厂的缘故，这些数据工厂，主要的任务就是‘生产用于人工智能学习的数据’，同时对人工智能的学习过程进行纠正。
很少有人知道，智云集团旗下的机器人业务团队，在全国范围里已经和多家企业进行合作，目前有十多个数据工厂，超过五万名数据员工正在持续为智云机器人提供各种各样的训练数据内容，并对训练过程进行纠正。
光是这一部分的数据采集、纠正成本都是一个非常庞大的数字。
但是没办法，人工智能就算再聪明，学习效率再高，它也得有学习的样本才行啊。
所以，机器人的研发团队，只能搞这么原始的数据工厂。
这些单纯模仿人们工作的训练数据，其实都还算容易获得，而其他一些特殊领域的数据获得更难，成本更高。
比如AI战斗机的训练数据！
为了获得足够多的训练数据，X项目团队可是和相关机构合作，给一大堆现飞机安装了数据收集设备，同时又弄了一大堆模拟驾驶飞机，给飞行员用于日常训练的同时，也是用来收集数据。
整个数据的收集过程非常的复杂，而且成本也非常高。
很多飞行员，其实都是X项目的飞行人工智能的老师……只是他们自己还不知道而已。
这是人工智能，或者说机器学习的特性，不管做什么人工智能，大数据模型，都得有数据用来训练才行。
没数据就很难搞了。
机器人团队为了搞机器人，弄了一大堆数据工厂搞数据呢。
而这些数据收集起来后，该如何进行高效学习，这就是智云集团人工智能领域的核心技术。
这涉及到最底层的核心算法。
其他人工智能企业和智云集团的人工智能技术差距，其实主要也是体现在核心算法领域。
要说训练数据，
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