第一千零五十二章 加维家族的应战
莱希对于林源是比较信赖的，她希望林源能够给她提出来更多的好的建议可林源告诉她，对阵一个冰冷的人工智能设备，跟对阵一个超级高手，是截然不同的两种情况
只要是人，就会有弱点，这已经是众所周知的事实相对来说，人们认为向阿尔狗这样的人工智能是没有弱点可循的
这个观点，在某种程度上是正确的因为阿尔狗这个人工智能设备，没有感情的因素在其中，它不会被环境的变化所左右
在人与人的较量中，当一方感觉明显落后的时候，会采取非比赛的刺激手段，让对手心理失衡，干扰对方的状态，然后慢慢扳回劣势，再奠定胜势
人工智能设备则是不存在这样的问题，它就以自己设定的程序为标准，来判定自己的优势，然后根据信息链提供的庞大数据支持完成选择
林源认为，这是人工智能设备的优势，但有可能就是它的最大的短板所在
因为人类有一个十分特殊的反应机制，就是“感”比如说，下棋的讲究棋感，打球的讲究球感
有的时候，你并不能准确说出这种感的原理但无论是从业人员还是理论专家，都会承认这种感觉的存在
就好比是篮球运动员，当他被重重防守紧密包围的时候，视线已经看不到篮筐了，他还能依仗自身在场上的空间感位置感，协调整个身体出手
这样的出手往往会很接近目标，打成的成功率也不算少这种感觉，是程序编纂不出来的
然而，靠着这种感觉去拼阿尔狗，可以当做是一种奇兵手段，但不能把它当做是万试万灵的手段
无论人工智能的程序有多多，可以肯定的一点是，人类在处理越复杂的情况时候，比人工智能要快捷得多
当面临超复杂的情况时，人类处理复杂的问题往往会采取经验对照法也就是说，人类在众多的信息当中，会按照以往的处理的类似的事情的经验，马上做出判定，取舍并不经过特别严密的计算
有人说这是教条主义，实则不然，这是非常高级的一种处理事务的应急手段应当承认，在用经验处理事情的时候，会有误判，甚至会出现失误
但把所有通过经验作出判断的事情统计出来的时候，会发现按照经验处理事情，成功的概率非常之高
阿尔狗在围棋上面，就借鉴了此类处理的模式，在运算的过程中，会根据棋形，选择出胜率较高的落子点不然围棋的可供落子的地方多达三百六十一处，其第一步的运算量就是三的三百六十一次方，第二步是三的三百五十九次方，这个运算量，需要的时间都是海量的
人类在运用经验做事的时候，都会出现很多的重大失误，阿尔狗在运用类似的胜率选择判断的时候，也会出现重大失误
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